Experimental studies for bearings degradation monitoring at an early stage using analysis of variance
| 1 | Uinversité des Frères Mentouri Constantine 1 |
| 2 | Laboratoire de Mécanique, Université des Frères Mentouri – Constantine 1
Department of Mechanical Engineering, Ecole de Technologie Supérieur |
| 3 | Department of Mechanical Engineering, Ecole de Technologie Supérieur |
AUTOR DO KORESPONDENCJI
Salim Meziani
Uinversité des Frères Mentouri Constantine 1, Laboratoire de Mécanique, Université des Frères Mentouri Constantine 1, 25000 Constantine, Algeria
Uinversité des Frères Mentouri Constantine 1, Laboratoire de Mécanique, Université des Frères Mentouri Constantine 1, 25000 Constantine, Algeria
Data nadesłania: 24-04-2018
Data ostatniej rewizji: 17-07-2018
Data akceptacji: 08-09-2018
Data publikacji online: 30-10-2018
Data publikacji: 05-11-2018
Diagnostyka 2018;19(4):81–87
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
This work presents a procedure for bearing degradation monitoring at an early stage. The anal-ysis of variance (ANOVA) coupled with Tukey’s test is used to single out the suitable parameters to follow the fault size evolution ranging from 50 µm to 150µm. The Tukey's criterion is adopted in this case to study the ability of time and frequency indicators. The rotational speed, centrifu-gal load and fault size are considered as independent variables while the time and frequency in-dicators are taken as independent variables. The experiments are performed on bearings having a fault on outer race. Based on the results of this study, the Kurtosis and Skewness show a good ability to assess the evolution of degradation in the bearings at an early stage. The paper discuss-es the weakness of the time and frequency indicator
REFERENCJE (27)
1.
Thomas M. Fiabilité, maintenance prédictive et vibrations de machines. Presses de l’Université du Québec 2011; 633: D335.
2.
Bazovsky. Reliability Theory and practice, Prentice-Hall, Englwood Cliffs, Nj 1961.
3.
Jones RM. A guide to the interpretation of machinery vibration measurements, Sound and Vibration, 1994; 28(9): 12-20.
4.
Tandon N, Choudhury A. A review of vibration and acoustic measurement methods for the detection of defects in rolling element bearings, Journal of Tribology International, 1999; 32: 469-480.
5.
Randall RB, Antoni J. Rolling element bearing diagnostics, Mechanical Systems and Signal Processing. 2011; 25: 485–520.
6.
Sassi S, Badri B, Thomas M. Tracking surface degradation of ball bearings by means of new time domain scalar descriptors, International journal of COMADEM, 2008;11 (3): 36-45.
7.
Badri B, Thomas M, Sassi S. The envelop Shock detector: a new method to detect impulsive signals, International journal of COMADEM, 2012;15(3) :29-38.
8.
El Badaoui M. Contribution of vibratory diagnostic of gearbox by Cepstral analysis, Ph.D. thesis, Jean Monnet University of St Etienne (FR), 1999: 141.
9.
Berry J. How to track rolling bearing health with vibration signature analysis, Sound and Vibration. 1991: 24-35.
10.
De Priego J.C.M. The relationship between vibration spectra and spike energy spectra for an electric motor bearing defect, Vibrations. 2001; 17(1):3-5.
11.
Altmann J, Mathew J. Multiple band-pass autoregressive demodulation for rolling-element bearing fault diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing. 2001; 15(5):963–977.
12.
Kedadouche M, Thomas M, Tahan A. Monitoring bearing defects by using a method combining EMD, MED and TKEO. Advances in Acoustics and Vibration. Hindawi Publishing Corporation, 2014, ID 502080, 10. http://dx.doi.org/10.1155/2014....
13.
Kedadouche M, Thomas M, Tahan A. Cyclostationarity applied to acoustic emission and development of a new indicator for monitoring bearing defects. Mechanics & Industry, 2014; 5(6): 467–476. https://doi.org/10.1051/meca/2....
14.
Antoni J, Bonnardot F, Raada A, El Badaoui M. Cyclostationary modelling of rotating machine vibration signals, Mechanical Systems and Signal Processing. 2004; 18(6):1285–1314.
15.
Safizadeh M.S, Lakis AA, Thomas M. Time-frequency distributions and their application to machinery fault detection. International Journal of Condition Monitoring and Diagnosis Engineering Management, 2002;5(2):41-56.
16.
Braun S, Feldman M. Time-frequency characteristics of non-linear systems. Mechanical Systems and Sig-nal Processing. 1997; 11(4):611-620.
17.
Safizadeh MS, Lakis AA, Thomas M. Using Short Time Fourier Transform in Machinery Fault Diagnosis, International Journal of Condition Monitoring and Diagnosis Engineering Management (COMADEM), 2000;3(1): 5-16.
18.
Tse P, Peng YH, Yam R. Wavelet analysis and envelope detection for rolling element bearing fault diagnosis—their effectiveness and flexibility, Transactions of the ASME, Journal of Vibration and Acoustics. 2001; 123(3):303–310.
19.
Antoni J, Randall RB. The spectral kurtosis: application to the vibratory surveillance and diagnostics of rotating machines, Mechanical Systems and Signal Processing. 2006;20:308–331.
20.
Batista L, Badri B, Sabourin R, Thomas M. A classifier fusion system for bearing fault diagnosis, expert systems with applications. Elsevier. 2013;40 (17):6788-6797.
21.
Gonsalez CG, da Silva S, Brennan MJ. Structural damage detection in an aeronautical panel using analysis of variance. Mechanical Systems and Signal Processing. 2015;52-53:06–216. https://doi.org/10.1016/j.ymss....
22.
Aouici H, Yallese MA, Fnides B, Chaoui K, Mabrouki T. Modeling and optimization of hard turning of X38CrMoV5-1 steel with CBN tool: Machining parameters effects on flank wear and surface roughness. Journal of Mechanical Science and Technology. 2011;25(11): 2843-2851.
23.
Ram Prabhu T. Effects of solid lubricants, load, and sliding speed on the tribological behavior of silica reinforced composites using design of experiments. Materials and Design. 2015; 77:149–160. https://doi.org/10.1016/j.matd....
26.
Lilliefors HW. On the Kolmogorov-Smirnov test for normality with mean and variance un-known. Journal of the American Statistical Association. 1967; 62: 399–402.
27.
Hogg RV, Ledolter J. Engineering statistics. Mac Millan Publishing Company, Universidad de Michigan, 1987.
„Podniesienie poziomu naukowego i poziomu umiędzynarodowienia czasopisma Diagnostyka oraz upowszechniania informacji o wynikach badań lub prac rozwojowych poprzez udział uznanych zagranicznych recenzentów w ocenie publikacji - zadanie finansowane w ramach umowy 745/P-DUN/2017. ze środków Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę”
© 2006-2022 Journal hosting platform by Bentus
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.