Effectiveness evaluation of the damage localization with a local spatial filtration under variable external conditions
| 1 | Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie |
AUTOR DO KORESPONDENCJI
Krzysztof Mendrok
Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Polska
Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Polska
Data nadesłania: 26-07-2018
Data ostatniej rewizji: 08-10-2018
Data akceptacji: 29-11-2018
Data publikacji online: 30-11-2018
Data publikacji: 30-11-2018
Diagnostyka 2019;20(1):55–61
SŁOWA KLUCZOWE
ambient temperaturedamage detectionlocal spatial filterautonomous classificationspatial group measurement
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
One of the biggest issues in damage detection and structural health monitoring is the influence of the ambient conditions changes on the operation of the algorithms. Very often the impact is similar to the one generated by fault and it results in false alarm. A lot of effort was put into trying to make these influences independent. The presented article shows the autonomous method, which allows to distinguish the influence of ambient temperature from damage on local spatial filtration. The idea is tested on both numerical and experimental data.
REFERENCJE (16)
1.
Peeters B, Maeck J, De Roeck G. Dynamic monitoring of the Z24-bridge: separating temperature effects from damage, In Proceedings of the European COST F3 Conference on System Identification and Structural Health Monitoring. Madrid, Spain. 2000:377-386.
2.
Furtmuller T, Adam C. Compensation of temperature effects in long-term monitoring of a highway bridge located in the Austrian Alps. Procedia Engineering. 2017; 199: 2078-2083. https://doi.org/10.1016/j.proe....
3.
Jeong-Tae Kim, Chung-Bang Yun, Jin-Hak Yi, Temperature effects on frequency-based damage detection in plate-girder bridges. KSCE Journal of Civil Engineering. 2003; 7: 725–733.
4.
Yan A-M, Kerschen G, De Boe P, Golinval J-C. Structural damage diagnosis under varying environmental conditions – part I, II. Mechanical System and Signal Processing. 2005; 19: 847-880.
5.
Nguyen VH, Mahowald J, Golinval JC, Maas S. Damage detection in civil engineering structure considering temperature effect. Dynamics of Civil Structures. 2014; 4: 187-196.
6.
Basseville M, Bourquin F, Mevel L, Nasser H, Treyssède F. Handling the temperature effect in vibration monitoring: Two Subspace-Based Analytical Approaches. Journal of Engineering Mechanics. 2010; 136(3):367-378.
7.
Zhou HF, Ni YQ, Ko J M. Eliminating temperature effect in vibration-based structural damage detection. Journal of engineering mechanics. 2012; 137(12): 785-796.
8.
Dao PB, Staszewski WJ. Cointegration approach for temperature effect compensation in Lamb-wave-based damage detection. Smart Materials and Structures. 2013; 22(9): 095002-1–095002-20.
9.
Ambroziński, Ł, Magda, P, Stepinski, T. A method for compensation of the temperature effect disturbing Lamb waves propagation. 40th Annual Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation. 2014: 1157–1164. https://doi.org/10.1063/1.4864....
10.
Dworakowski Z, Ambroziński Ł, Stepinski T. Multi-stage temperature compensation method for Lamb wave measurements. Journal of Sound and Vibration. 2016;382:328–339. https://doi.org/10.1016/j.jsv.....
11.
Salmanpour MS, Sharif Khodaei Z, Aliabadi MH. Guided wave temperature correction methods in structural health monitoring. Journal of Intelligent Material Systems and Structures. 2017; 28(5): 604-618. https://doi.org/10.1177/104538....
12.
Zhang Q, Allemang RJ, Brown DL. Modal filter: Concept and applications. Proceedings of 8th IMAC, Orlando, FL, USA. 1990: 487–496.
13.
Mendrok K, Uhl T. The application of modal filters for damage detection. Smart Structures and Systems. 2010; 6(2): 115-133.
14.
Mendrok K, Uhl T. Experimental verification of the damage localization procedure based on modal filtering. Structural Health Monitoring. 2011; 10(2): 157–171.
15.
Carrasco CJ, Osegueda RA, Ferregut CM, Grygier M. Damage localization in a space truss model using modal strain energy distribution. Proceedings of the15th International Modal Analysis Conference (IMAC), Orlando, Florida, 1997; Feb. 3-6: 1786-1792.
16.
Mendrok K. Simulation verification of damage detection algorithm. Diagnostyka. 2010; 3:17–23.
ARTYKUŁ POWIĄZANY
„Podniesienie poziomu naukowego i poziomu umiędzynarodowienia czasopisma Diagnostyka oraz upowszechniania informacji o wynikach badań lub prac rozwojowych poprzez udział uznanych zagranicznych recenzentów w ocenie publikacji - zadanie finansowane w ramach umowy 745/P-DUN/2017. ze środków Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę”
Copyright © 2006-2021 Bentus All rights reserved.
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.